AI 자동화를 위한 도구 지도 그리기
AI 업무 자동화에 대한 관심이 높아지면서 수많은 도구와 플랫폼이 등장하고 있습니다. 하지만 도구가 많아질수록 어떤 도구를 어떻게 연결해야 할지 오히려 혼란스러워지는 경우가 많습니다. 이번 글에서는 실무에 꼭 필요한 AI 자동화 도구들을 목적별로 정리하고, 연결 흐름을 설계할 수 있도록 도구 지도(map)를 그려보겠습니다.
왜 도구 ‘지도’를 먼저 그려야 할까?
AI 업무 자동화를 성공적으로 도입하기 위해선 단순히 “좋은 툴”을 찾는 것보다, 내 업무 흐름에 적합한 도구 조합을 설계하는 것이 더 중요합니다. 도구 지도는 다음과 같은 이유로 필요합니다:
- 내 업무의 어느 지점에 어떤 도구를 쓸 수 있는지 파악
- 도구 간 연결 가능성과 API 호환성 확인
- 중복되거나 불필요한 도구 정리
- 자동화 대상 업무 범위의 확장 설계
AI 업무 자동화 도구는 ‘기능 목적’에 따라 나뉩니다
AI 업무 자동화에 활용되는 도구는 크게 5가지 기능 축으로 분류할 수 있습니다:
- 입력 도구 (수집, 트리거)
- 데이터를 수집하거나 자동화를 시작하게 만드는 역할
- 예: Google Forms, Typeform, RSS, 슬랙 명령어
- 처리 도구 (변환, 분석, 생성)
- 입력 데이터를 분석하거나 가공, 요약, 생성하는 역할
- 예: ChatGPT, Claude, Make 내 Formatter, Python 코드
- 연결 도구 (워크플로우 생성)
- 다양한 앱과 API를 연결해 자동화 흐름을 설계
- 예: Make, Zapier, n8n, Pabbly
- 출력 도구 (저장, 공유, 발행)
- 결과물을 보여주거나 저장하는 최종 단계
- 예: Notion, Google Docs, Airtable, WordPress
- 보조 도구 (API 통신, 알림, 필터링)
- 조건부 필터링, Slack 알림, API 호출 등 기능을 보조
- 예: Webhooks, Filters, Email by Zapier, Slack
이 5가지 기능별로 도구를 매핑하면, AI 업무 자동화를 단계별로 설계할 수 있습니다.
[도표] AI 업무 자동화 도구 지도
| 단계 | 도구 예시 | 특징 |
|---|---|---|
| 입력(Trigger) | Google Forms, Tally, Typeform | 설문, 수기입력 |
| 수집(Scraper) | Feedly, RSS.app, 웹 크롤러 | 외부 정보 수집 |
| 처리(LLM) | ChatGPT, Claude, Gemini | 요약, 생성, 분석 |
| 연결(Automation) | Make, Zapier, n8n | 워크플로우 구축 |
| 저장(Output) | Notion, Google Docs, Airtable | 결과물 기록 |
| 발행(Publish) | WordPress, Webflow, SNS API | 외부 공개 |
| 알림(Alert) | Slack, Discord, Email | 즉시 알림 |
이처럼 도구들을 연결하면, 하나의 AI 업무 자동화 파이프라인이 됩니다.
예시: 콘텐츠 운영 자동화 도구 조합
업무 목표: 주간 블로그 콘텐츠 발행 자동화
AI 업무 자동화 흐름:
- 키워드 수기 입력 (Google Sheet)
- GPT API로 개요 자동 생성 (Make → OpenAI)
- 개요를 Notion에 자동 저장 (Notion API)
- 승인 후 WordPress에 예약 업로드 (WordPress API)
- Slack으로 발행 완료 알림 전송
사용 도구:
Google Sheets → Make → OpenAI API → Notion → WordPress → Slack
이 조합은 콘텐츠 외에도 보고서 생성, 뉴스레터 제작, SNS 운영 등에도 응용 가능합니다.
도구를 고를 때 고려해야 할 5가지 기준
- API 및 자동화 도구와의 연결성
- Make, Zapier, Pipedream과 쉽게 연동되는가?
- 기능 단순성 vs 확장성
- 간단하게 쓸 수 있는가? 필요한 경우 확장 가능한가?
- 가격 구조
- 월 과금인지, 사용량 기반인지? 무료로 어느 정도까지 사용 가능한가?
- 한국어/국내 지원 여부
- GPT-4o처럼 한국어 성능이 좋은지
- Notion처럼 국내 사용자 지원이 원활한지
- 보안 수준과 민감한 데이터 처리 가능성
- 개인 정보나 고객 데이터를 다룰 때 주의가 필요한가?
이 기준을 염두에 두고 도구를 선택하면 AI 업무 자동화의 실패율이 급감합니다.
꼭 알아야 할 추천 도구 6종
| 도구 | 설명 | 요금 |
|---|---|---|
| ChatGPT (GPT-4o) | 텍스트 요약, 초안 생성, 분류 등 LLM 기반 자동화 핵심 | $20/월 |
| Make | 시각적 워크플로우 설계 도구, 다수 앱 통합 | 무료~$9/월 |
| Notion + API | 결과물 저장, 문서화, 블로그 DB용 | 무료~$10/월 |
| Zapier | 5,000+ 앱 연결 지원, 쉬운 템플릿 제공 | 무료~$19/월 |
| Airtable | 데이터 관리형 DB, 자동화 트리거 가능 | 무료~$10/월 |
| Tally | 설문/입력 폼, GPT 연동 쉬움 | 무료~$29/월 |
도구보다 더 중요한 건 ‘도구 간 흐름’
아무리 좋은 도구라도 서로 연결되지 않으면 의미가 없습니다.
AI 업무 자동화의 핵심은 도구들이 자연스럽게 이어지는 자동화 흐름을 만드는 데 있습니다.
입력 → 처리 → 출력 → 기록 → 발행 → 알림
이 구조를 명확히 잡아두면,
어떤 도구를 써야 하는지도 쉽게 정리됩니다.
도구 흐름을 시각화하면 자동화 설계가 쉬워진다
Make, Miro, Whimsical 등의 다이어그램 도구를 활용해 내 업무의 흐름도를 간단히 그려보세요. 단순하지만 이렇게만 해도 자동화 도구 설계의 70%는 끝난 셈입니다.
예:
AI 업무 자동화, 처음엔 ‘작은 성공’부터
도구는 많지만, 처음부터 완벽한 자동화를 설계할 필요는 없습니다.
오히려 작은 단위로, 하나의 작업이라도 자동화해보는 경험이 중요합니다.
예시:
- 메일 수신 시 → 제목 요약 → 슬랙으로 알림
- 구글폼 응답 → GPT로 요약 → 구글 문서 자동 저장
- 웹 RSS → GPT 기사 요약 → Notion 뉴스 큐레이션
이런 실험을 통해 도구 간 흐름 이해 + 사용법 습득 + 성공 경험까지 얻을 수 있습니다.
오늘의 요약
- AI 업무 자동화는 도구의 성능보다 도구의 조합이 중요합니다
- 목적별 도구를 5가지 단계(입력 → 처리 → 연결 → 출력 → 알림)로 나누면 자동화 설계가 쉬워집니다
- 도구 선택 기준은 연결성, 가격, 언어 지원, 확장성, 보안입니다
- 도구 흐름을 시각화하면 자동화 구조 설계가 눈에 보입니다
- 가장 쉬운 업무부터 하나씩 자동화하며 흐름을 익히세요
다음 회차 예고
[5일차] 워크플로우를 시각화하는 3가지 툴 업무 자동화는 머릿속 설계가 아니라 ‘그려지는 흐름’에서 시작됩니다. 다음 회차에서는 직관적으로 자동화 흐름을 설계할 수 있는 시각화 도구 3종을 소개해보겠습니다.