[주간 요약] 자동화 기획, 어디까지 준비됐나?
AI 기반 자동화 도입은 단순한 유행이 아니라 생산성과 창의성의 핵심 전략으로 자리잡고 있습니다. 이번 주 “AI 업무 자동화 구축 28일 프로젝트”에서는 AI 업무 자동화를 시작하는 실무자의 입장에서 꼭 필요한 기초 설계와 도구 이해, 업무 분석, 자동화 기획의 흐름을 정리했습니다.
이 글에서는 1회차부터 6회차까지의 주요 내용을 정리하고, 내 업무에 어떻게 적용할 수 있는지 다시 한 번 점검해보겠습니다. 앞으로의 3주 동안 펼쳐질 자동화 실행편에 앞서, 기획 기반을 얼마나 튼튼히 다졌는지 돌아보는 데 중점을 두겠습니다.
1일차 요약: 왜 지금 AI 업무 자동화를 고민해야 할까?
첫 글에서는 AI 업무 자동화가 왜 실무에 중요한 화두인지 살펴보았습니다. 단순 반복작업을 넘어 정보 수집, 정리, 콘텐츠 생성, 보고서 작성 등 다양한 고부가가치 업무에까지 AI가 확장되었음을 강조했죠.
- ChatGPT, Zapier, Notion AI, Make 등 다양한 툴의 활용 분야와 특장점을 소개
- AI 자동화 도구 비교표 보기
- 자동화 도입 전 고려할 3가지: 목적 설정, 데이터 흐름 파악, 반복 가능성 진단
핵심 정리: AI 업무 자동화는 “기술 도입”이 아닌 “일하는 방식의 혁신”입니다.
2일차 요약: 자동화 vs 아웃소싱, 무엇이 나에게 맞을까?
AI 업무 자동화와 아웃소싱은 비슷해 보이지만 의사결정 방식이 완전히 다릅니다.
- 반복적·정형적 업무는 자동화가 유리
- 비정형·고도화된 판단 기반 업무는 아웃소싱이 효과적
- 비용, 통제력, 확장성에 따라 구분
워크플로우 전반을 자동화하려 하기보단, ‘핵심 구간’을 자동화하고 나머지를 외부에 위임하는 하이브리드 전략이 주목받고 있습니다.
3일차 요약: 내 업무는 자동화가 가능한가?
직감만으로 자동화할 수 있다고 판단하면 위험합니다. 정량적 체크리스트를 통해 자동화 여부를 진단하는 기준을 제시했습니다.
AI 업무 자동화 체크리스트 예시:
| 평가 항목 | 설명 | YES / NO |
|---|---|---|
| 업무가 반복적인가? | 주간, 월간 단위로 동일 작업을 수행하는가? | ✅ |
| 데이터 기반인가? | 표, 텍스트, 수치 등 구조화된 입력이 존재하는가? | ✅ |
| 수작업의 오류가 많은가? | 사람에 따라 결과가 달라지는가? | ✅ |
| 시간이 오래 걸리는가? | 같은 작업을 여러 명이 나눠서 하고 있는가? | ✅ |
체크 항목이 3개 이상 YES이면 자동화 가능성 높음
4일차 요약: AI 도구 지도 그리기
자동화를 위한 도구 선정은 지도 그리기와도 같습니다. 업무의 흐름에 따라 적절한 도구를 조합하는 설계 능력이 필요합니다.
| 기능 유형 | 추천 툴 | 특징 | 외부 링크 |
|---|---|---|---|
| 텍스트 생성 | ChatGPT, Claude | 자연어 처리 기반 콘텐츠 생성 | ChatGPT, Claude |
| 자동화 흐름 | Zapier, Make | 앱 간 연결 및 트리거 설정 | Zapier, Make |
| 데이터 저장 | Notion, Airtable | 협업형 DB 구조 가능 | Notion, Airtable |
5일차 요약: 워크플로우 시각화 툴 3종
실무자의 업무 흐름을 명확히 파악하려면 시각화 도구가 필수입니다. AI 업무 자동화 이전에 업무를 도식화하면 자동화 설계가 훨씬 수월해집니다.
| 툴 | 특징 | 활용 예시 |
|---|---|---|
| Whimsical | 간결한 UX, 빠른 다이어그램 작성 | 콘텐츠 작성 프로세스 설계 |
| Miro | 협업 중심의 보드형 시각화 | 자동화 아이디어 브레인스토밍 |
| Mermaid.js | 코드 기반 다이어그램 | 개발자 친화형 자동화 흐름 시각화 |
6일차 요약: 콘텐츠 자동화 기획 사례
콘텐츠 작성 프로세스 전체를 자동화한 사례를 소개했습니다. 입력 → 초안 생성 → 편집 → 배포까지 자동화 흐름도를 도식화했죠.
콘텐츠 자동화 흐름 예시
| 단계 | 작업 내용 | 사용 도구 |
|---|---|---|
| 키워드 수집 | 검색 트렌드 기반 키워드 수집 | Glasp, Ahrefs |
| 초안 생성 | ChatGPT로 블로그 글 초안 작성 | ChatGPT |
| 피드백 수렴 | Notion 코멘트 활용 편집 | Notion |
| 예약 발행 | 워드프레스 예약 기능 or Zapier 연동 | Zapier, WordPress |
7일차 핵심 질문: 나는 준비가 되었는가?
지난 6일간의 흐름을 통해 AI 업무 자동화의 기획은 어느 정도 완성됐나요?
✔ 내가 반복적으로 하는 업무는 무엇인가?
✔ 데이터를 어떤 방식으로 다루고 있나?
✔ 콘텐츠, 보고서, 고객 대응 등에서 자동화 여지가 있는가?
✔ 툴의 연결성과 확장 가능성을 고려하고 있나?
다음 회차 예고
[8회차] 업무 자동화를 위한 데이터 수집 전략
AI 업무 자동화에서 가장 중요한 것은 ‘좋은 입력’입니다. 다음 회차에서는 자동화를 뒷받침하는 데이터 수집의 전략과 실무적 팁을 자세히 살펴보겠습니다.
정리하자면,
이번 주는 “AI 업무 자동화의 설계 기반”을 닦는 과정이었습니다. 다음 주부터는 실행 중심의 자동화 전략, 데이터 흐름 설계, 실전 툴 셋팅으로 넘어갑니다. 스스로의 자동화 역량을 점검하고, 한 주간의 흐름을 복기해보세요.