업무 자동화 기획 사례: 콘텐츠 작성 프로세스
디지털 시대에 콘텐츠는 개인 브랜드이자 기업의 자산입니다. 하지만 콘텐츠를 기획하고 작성하고 발행하는 과정은 생각보다 반복적이고 시간이 많이 듭니다. 바로 이 지점에서 AI 업무 자동화가 강력한 해결책이 됩니다. 오늘은 콘텐츠 작성 프로세스를 예시로, AI 업무 자동화가 어떻게 기획되고 실행되는지를 구체적인 사례와 함께 단계별로 안내해드립니다.
콘텐츠 작성, 왜 자동화해야 할까?
‘콘텐츠’라고 하면 흔히 블로그 글, 뉴스레터, 카드뉴스, 유튜브 스크립트 등을 떠올립니다.
이 모든 콘텐츠는 일반적으로 다음과 같은 과정을 거칩니다.
- 아이디어 수집 및 키워드 조사
- 주제 기획
- 개요 작성
- 본문 초안 생성
- 수정 및 보완
- 플랫폼별 업로드 및 발행
- SNS 또는 이메일로 홍보
이 일련의 과정은 대부분 정형화된 흐름을 반복합니다. 따라서 사람의 창의성이 필요한 일부를 제외하고는 AI 업무 자동화로 상당 부분 효율화할 수 있습니다.
AI 업무 자동화 설계: 콘텐츠 작성의 흐름을 나누어보자
AI 업무 자동화는 전체 작업을 다음의 세 가지 범주로 분리해서 설계하는 것이 좋습니다:
- 입력 단계: 주제, 키워드, 관련 자료 수집
- 처리 단계: 요약, 구조화, 초안 생성
- 출력 단계: 저장, 발행, 알림
콘텐츠 작성 프로세스를 이 틀에 맞춰 설계해보면
어떤 부분을 자동화할 수 있고, 어떤 부분은 수동으로 유지해야 할지 판단할 수 있습니다.
콘텐츠 작성 자동화 시나리오 (기획 사례)
이제 구체적인 예시를 들어보겠습니다. 이 시나리오는 개인이 주 3회 블로그를 발행하는 프로세스를 기준으로 작성했습니다.
Step 1. 키워드 수집 & 아이디어 트리거 자동화
- 도구: Google Sheets + GPT + Make
- 작업 내용:
- 구글 시트에 주제 키워드를 수동 또는 자동으로 입력
- 해당 키워드에 대한 GPT 프롬프트를 자동 생성
- GPT-4 API를 호출해 관련 주제 제안 5개 자동 생성
AI 업무 자동화 포인트:
- 키워드 수집을 Feedly, RSS, 검색어 트렌드 등과 연결하면 완전 자동화 가능
- Make나 Zapier를 이용하면 매일 아침 자동 생성 후 시트에 저장됨
Step 2. 개요 생성 및 초안 작성 자동화
- 도구: Notion AI 또는 ChatGPT API + Make
- 작업 내용:
- 선택된 주제로 GPT에 개요 요청
- 제목, 소제목, 문단 구조까지 자동 완성
- 본문 초안도 70~80% 수준까지 자동 생성 가능
AI 업무 자동화 포인트:
- 반복되는 프롬프트는 템플릿으로 저장하고 Make 시나리오에 통합
- 주제 입력만 하면 자동으로 초안이 Notion 또는 Google Docs에 저장되도록 설정
Step 3. 검토 & 수정 작업은 수동 유지 (반자동화 가능)
- 자동 생성된 글을 사람이 검토하며 수정
- 이 과정에서도 GPT 피드백 기능을 활용하면 시간 절약 가능
Step 4. 예약 발행 & 멀티채널 공유 자동화
- 도구: WordPress API + Make + Slack/Email
- 작업 내용:
- 승인된 초안은 지정된 날짜에 자동 예약 발행
- 발행 완료 후 Slack 또는 이메일로 알림 전송
- 동시에 SNS에 간략한 소개 문구로 자동 업로드
AI 업무 자동화 포인트:
- Make에서 조건문 설정으로 “발행 승인됨” 체크 시 발행 가능
- 멀티채널 공유는 Buffer, Publer 같은 툴과 연동 가능
콘텐츠 작성 자동화 흐름 요약표
단계 | 작업 내용 | 활용 도구 | 자동화 방식 |
---|---|---|---|
1단계 | 키워드 입력 및 아이디어 생성 | Google Sheets + GPT + Make | 자동 프롬프트 및 주제 제안 |
2단계 | 개요 + 초안 작성 | ChatGPT API + Notion | 자동 개요 구성 및 저장 |
3단계 | 검토 및 수정 | ChatGPT + 수동 편집 | AI 피드백 + 직접 보완 |
4단계 | 예약 발행 및 알림 | WordPress API + Slack + Make | 자동 발행 + 알림 + SNS 공유 |
자동화 설계 팁: 콘텐츠마다 다른 워크플로우 만들기
콘텐츠 자동화는 한 가지 프로세스만 있는 것이 아닙니다. 예를 들어 다음과 같이 콘텐츠 성격별로 다르게 설계할 수 있습니다.
콘텐츠 유형 | 자동화 방식 | 도구 조합 |
---|---|---|
블로그 글 | 개요+초안 자동 생성 | GPT + Notion + Make |
뉴스레터 | RSS 요약 자동 수집 | Feedly + GPT + Mailchimp |
카드뉴스 | GPT로 핵심문장 생성 → Canva 연동 | GPT + Canva API |
유튜브 스크립트 | GPT로 시나리오 생성 | ChatGPT + Notion |
도구 요약: 콘텐츠 자동화를 위한 툴셋
도구 | 역할 | AI 업무 자동화 연동 방식 | 요금 |
---|---|---|---|
Google Sheets | 키워드 입력 & 조건 필터링 | Make와 연동 | 무료 |
ChatGPT API | 초안 및 아이디어 생성 | Make로 자동 호출 | $20/월 (Plus 기준) |
Notion | 콘텐츠 저장 및 협업 | API 사용 가능 | 무료~$10/월 |
WordPress | 발행 플랫폼 | API로 예약 발행 가능 | 자체 호스팅 |
Slack | 발행 알림 | Make, Zapier 연동 | 무료~ |
Buffer / Publer | SNS 자동 공유 | RSS 연동 또는 API | 일부 무료 플랜 |
콘텐츠 자동화에도 ‘전략’이 필요하다
AI 업무 자동화는 단순히 반복 작업을 줄이는 것 그 이상입니다. 콘텐츠 기획력, 타겟 분석, SEO 전략 등이 자동화와 결합될 때 비로소 지속 가능한 자동화 콘텐츠 운영 체계가 완성됩니다.
단기적으로는 시간 절약,
장기적으로는 브랜드 가치 증대와 시장 대응력을 높일 수 있습니다.
오늘의 요약
- 콘텐츠 제작은 반복 작업이 많아 AI 업무 자동화에 적합한 분야입니다.
- 키워드 수집 → 초안 생성 → 발행까지 대부분 자동화 가능
- GPT API, Make, Notion, WordPress 등 도구를 조합하여 구현
- 콘텐츠 유형에 따라 다른 워크플로우를 설계하는 것이 핵심입니다
- 자동화는 단기 효율 + 장기 전략을 함께 고려해야 합니다
다음 회차 예고
[7일차] [주간 요약] 자동화 기획, 어디까지 준비됐나?
1주일간 정리된 AI 업무 자동화 흐름을 되짚어보겠습니다.