[카테고리:] IT

  • AI 업무 자동화 – 20.데이터 기반 의사결정 워크플로우 설계

    비즈니스 전략을 연결하는 데이터 흐름의 설계 방법 데이터 기반 경영은 더 이상 대기업만의 전유물이 아닙니다. 스타트업, 1인 비즈니스, 온라인 쇼핑몰 운영자까지 누구나 데이터 기반 전략을 활용해 성과를 끌어올릴 수 있습니다. 특히 고객 행동 데이터를 수집하고 분석한 다음, 실제로 어떤 결정을 내릴지 워크플로우로 구조화하는 과정은 그 자체로 하나의 경쟁력이 됩니다. 이번 글에서는 지금까지 수집한 고객 행동…

  • AI 업무 자동화 – 19. 고객 행동 데이터 수집 및 분석

    고객 행동 데이터 수집 및 분석 자동화: 실무 중심 가이드 고객 행동 데이터는 이제 단순한 참고 지표가 아닌, 비즈니스의 전략을 설계하고 실행하는 핵심 자원이 되었습니다. 고객이 어떤 경로로 유입되었고, 무엇을 클릭했으며, 어디에서 이탈했는지를 아는 것은 단지 ‘알기 위해서’가 아닙니다. 이러한 데이터는 예측, 타겟팅, 전환 개선 등 실질적인 비즈니스 성과를 만들어내는 기반이 됩니다. 이번 글에서는 고객…

  • AI 업무 자동화 – 18. AI 기반 예측 모델이란

    AI 예측 모델, 왜 지금 주목받고 있는가? AI는 데이터를 학습해 미래를 예측하고, 복잡한 패턴을 식별하며, 비즈니스 의사결정을 돕는 기술로 자리잡고 있습니다. 특히 AI 기반 예측 모델은 시장 수요 예측, 재고 최적화, 이탈 고객 사전 탐지, 의료 진단 등 다양한 산업군에서 핵심 기술로 활용되고 있습니다. 과거에는 경험과 직관에 의존했던 부분을 AI가 객관적인 데이터 기반으로 보완하거나 대체하고…

  • AI 업무 자동화 – 17. 데이터 클렌징과 전처리 자동화

    데이터 클렌징과 전처리 자동화 실습: 정확한 분석을 위한 첫 걸음 데이터 분석의 성패는 시작 단계인 데이터 클렌징에서 결정된다고 해도 과언이 아닙니다. 아무리 좋은 모델과 도구가 있더라도, 그 기반이 되는 데이터가 신뢰할 수 없다면 의미 있는 인사이트를 도출할 수 없습니다. 오늘은 실무에서 바로 적용할 수 있는 데이터 클렌징 자동화 기법과 그 전처리 과정에 대해 알아보고, 업무…

  • AI 업무 자동화 – 16. 데이터 분석 기본인 통계

    데이터 분석 기본: 실무에서 바로 쓰는 통계 기초 데이터 분석이 이제는 전문가의 영역만이 아닌, 다양한 직군에서 요구되는 필수 역량이 되었습니다. 엑셀을 다룰 줄 안다고 해서 데이터를 제대로 분석할 수 있는 것은 아닙니다. 실무에서 통하는 데이터 분석의 기본기는 바로 ‘통계’에서 시작됩니다. 이번 글에서는 실무 중심의 데이터 분석 통계 기초를 함께 살펴보겠습니다. 왜 통계 기초가 중요한가? 데이터…

  • AI 업무 자동화 – 15. 주간요약

    2025년 7월 셋째 주, AI 업무 자동화 특히, 실전사례 중심으로 관련한 총 7편의 글을 발행하였습니다. 이번 주는 자동화의 기반을 다지는 데이터 수집, 문서 정리, 프롬프트 설계, 노코드 연동, 그리고 보고서 발송 시스템 구축까지 이어지는 고도화 실습에 집중하였습니다. 본 글에서는 8일부터 14일까지 발행된 글을 다시 한번 정리하고, 각 글의 링크를 연결해두었습니다. 8일차: 데이터 수집 자동화 기초와…

  • AI 업무 자동화 – 14. 리포트 자동 발송 시스템 만들기

    업무 알림 및 리포트 자동 발송 시스템 만들기 효율적인 업무 자동화의 핵심은 ‘정보 전달’에 있습니다. 특히 반복되는 주간 리포트나 프로젝트 상태 공유 등은 자동화 시스템을 통해 처리하면 시간과 오류를 동시에 줄일 수 있습니다. 이번 글에서는 리포트 자동발송 시스템을 구축하는 과정을 단계별로 안내하고, 사용 도구 및 실무 예제를 통해 어떻게 실현할 수 있는지 살펴보겠습니다. 리포트 자동발송…

  • AI 업무 자동화 – 13. 데이터 시각화 자동화: 실무 예제와 도구 추천

    데이터 시각화는 복잡한 데이터를 한눈에 이해할 수 있도록 도와주는 강력한 커뮤니케이션 도구입니다. 특히 AI 및 자동화 기술이 발전하면서, 반복적인 데이터 처리와 시각화 업무 역시 자동화가 가능해졌습니다. 업무에서 데이터 분석은 갈수록 중요해지고 있습니다. 하지만 단순히 데이터를 모으는 것만으로는 인사이트를 얻기 어렵습니다. 핵심은 데이터를 시각화하고 이를 자동으로 반복 생성하는 데 있습니다. 이번 글에서는 비개발자도 실무에 바로 적용할…

  • AI 업무 자동화 – 12. 분기와 예외처리하기

    분기와 예외 처리 전략 업무 자동화를 통해 단순 반복작업을 줄이는 것만으로도 생산성은 크게 향상됩니다. 그러나 진정한 업무 자동화는 여기서 한 걸음 더 나아가야 합니다. 수많은 자동화 시나리오 속에서 조건별로 흐름을 바꾸는 분기, 그리고 예외 상황이 발생했을 때 중단되지 않고 대안을 실행하는 예외 처리 기능을 함께 설계하는 것이 바로 고도화된 업무 자동화입니다. 이번 글에서는 분기와 예외…

  • AI 업무 자동화 – 11. 노코드 툴 사용하기

    GPT API 연동 기초: 노코드 툴로 시작하기 GPT API를 실무에 적용하고 싶은데, 코딩을 잘 모른다면 어떻게 시작해야 할까요? 다행히 요즘은 노코드 툴을 활용하면 개발 지식이 전혀 없어도 충분히 GPT API를 연동하고 자동화할 수 있습니다. 이번 글에서는 노코드 기반으로 GPT를 실습하고자 하는 분들을 위해, 기획자와 비개발자도 따라할 수 있는 기초 단계별 설명과 실습 예제를 제공합니다. 특히,…