IT 12.11 맞춤 보고서 만들기: GA4에서의 사용자 중심 데이터 분석 전략

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초록(Abstract)

본 연구는 Google Analytics 4(GA4) 환경에서 맞춤 보고서(Custom Report)를 구축하여 개인 혹은 조직의 데이터 분석 효율성을 높이는 방법을 다룬다. 맞춤 보고서는 기존의 정형화된 리포트가 제공하지 못하는 특정 목적 기반의 데이터 통찰을 가능하게 한다. 본 논문은 GA4 초보 사용자도 이해할 수 있도록, (1) 개념, (2) 외부 통계를 통한 필요성 검증, (3) 최신 메뉴에서 맞춤 보고서 생성 방법, (4) 인사이트 도출 사례, (5) 실행 과제, 그리고 (6) 참고문헌으로 구성한다.

1. 맞춤 보고서의 개념

GA4는 기본적으로 다양한 사전 정의된 보고서(트래픽, 사용자, 참여도 등)를 제공한다. 그러나 실제 마케팅 활동이나 블로그 운영에서는 다음과 같은 문제를 자주 경험한다.

자주 확인하는 지표가 메뉴별로 분산되어 있음 → 매번 클릭하며 찾아야 함
비즈니스 목표에 필요한 조합(예: 특정 키워드 + 전환율)이 기본 리포트에 없음
장기적 추적을 위해 동일한 분석 틀을 반복 적용하기 어려움

이를 해결하는 방식이 맞춤 보고서(Custom Report)이다. 이는 사용자가 원하는 차원(Dimension)과 지표(Metric)를 조합해 하나의 통합적인 분석 보드로 구성하는 기능이다.

2. 맞춤 보고서 활용 필요성: 외부 통계 근거

Google의 Marketing Insights Report (2023)에 따르면, 데이터 기반 의사결정을 수행하는 조직의 73%가 맞춤형 분석 대시보드를 보유하고 있으며, 이들 조직은 그렇지 않은 조직 대비 전환율이 평균 1.4배 높게 나타났다. 또한 Statista(2022)의 조사에 따르면, 디지털 마케팅 담당자의 62%가 “보고서 탐색에 소요되는 시간을 줄이는 것”을 주요 과제로 지목하였다.

이러한 통계는 맞춤 보고서 구축이 단순한 편의성 차원을 넘어 비즈니스 성과와 직결됨을 보여준다.

3. GA4 최신 버전에서 맞춤 보고서 생성 방법

3.1 탐색(Explore) 메뉴 활용

GA4 접속 → 좌측 메뉴에서 탐색(Explore) 클릭
+ 새 탐색 선택 → 자유 형식(Free-form) 보고서 선택
빈 보고서 편집 화면에서 **차원(Dimension)**과 지표(Metric) 추가 가능

3.2 주요 설정 단계

차원(Dimension) 추가: 예를 들어, 페이지 제목, 유입 채널, 검색 키워드
지표(Metric) 추가: 조회수, 평균 참여 시간, 전환 이벤트 수
탭 구성: 표(Table), 꺾은선 그래프(Line), 원형 그래프(Pie) 등 시각화 방식 선택
필터(Filter) 설정: 특정 조건(예: 모바일 유입만, 특정 캠페인만)을 걸어 분석 가능

3.3 맞춤 보고서 구성 예시 도식

분석 목적	차원(Dimension)	지표(Metric)	시각화 방법
인기 글 파악	페이지 제목	조회수, 평균 참여 시간	표, 막대그래프
유입 키워드 분석	검색 키워드	세션 수, 전환율	표, 워드클라우드
내부 링크 클릭률	링크 URL	클릭 수, 클릭률	표, 꺾은선그래프
재방문 사용자 추적	사용자 ID	재방문 세션 수	표, 시계열 그래프

4. 인사이트 도출 사례

인기 글 파악
- 맞춤 보고서에서 페이지 제목 기준으로 정렬 → 조회수와 평균 참여 시간이 동시에 높은 글은 신규 방문자와 재방문자 모두에게 가치를 제공하는 콘텐츠임을 시사.
- 관련 인기글 파악하는 글보기>>
이탈률 개선
- 스크롤 이벤트(scroll_50, scroll_75)를 맞춤 보고서에 포함하면, 독자가 어디에서 이탈하는지 확인 가능. 특정 구간에서 급격한 이탈이 발생하면 해당 위치의 콘텐츠를 수정하거나 가독성 요소를 강화해야 함.
- 관련 이탈률 설정하는 글 보기 >>
내부 링크 전략
- GTM으로 수집된 link_url 이벤트를 맞춤 보고서에 추가 → 특정 내부 링크 클릭률이 높으면, 관련 콘텐츠를 하단 추천 영역에 집중 배치하는 전략 수립 가능.
- 관련 내부링크 분석 글보기>>

5. 실행 과제 (Summary)

핵심 지표 정의: 블로그/비즈니스 목표에 맞는 차원·지표 목록을 우선 작성한다.
맞춤 보고서 설계: 탐색 > 자유형식 보고서에서 해당 지표를 결합하여 대시보드화한다.
정기 점검 체계화: 보고서를 북마크하거나 PDF로 정기 추출해 팀 공유.
지속적 최적화: 성과가 낮은 콘텐츠는 수정·보강하고, 성과가 높은 콘텐츠는 확장 전략을 추진한다.

6. 결론

GA4의 맞춤 보고서는 단순히 데이터를 “보는 것”이 아니라, 데이터를 맥락 속에서 이해하고 행동으로 연결하는 도구이다. 초보 사용자라도 탐색 기능을 통해 손쉽게 맞춤 보고서를 구성할 수 있으며, 이를 통해 장기적인 콘텐츠 전략 및 마케팅 ROI 향상에 기여할 수 있다.

참고문헌

Google. (2023). Marketing Insights Report. Google Research.
Statista. (2022). Digital marketing reporting challenges worldwide. Retrieved from https://www.statista.com/
Kaushik, A. (2021). GA4 Guidebook: Making sense of Google Analytics 4. Analytics Press.
Cutroni, J. (2022). Practical Guide to GA4 Explorations. GA4 Academy.
Google Analytics Help Center. (2024). Create and customize explorations. Retrieved from https://support.google.com/analytics/

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