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  • AI & 데이터 트렌드 13 : AI 컨설팅 프로젝트를 수행하는 시대?

    AI 컨설팅, “AI가 컨설팅을 한다고?” 얼핏 보면 먼 미래의 이야기처럼 들리지만, 실제로 지금 이 순간에도 기업 현장에서는 AI가 주도적으로 문제를 분석하고, 전략적 대안을 제안하는 컨설팅 역할을 수행하고 있습니다. 데이터 분석과 AI 모델의 발전은 더 이상 단순한 자동화나 효율 향상을 넘어, 의사결정의 파트너로 진화하고 있습니다. 1. AI 컨설팅? 진짜 가능한가요 몇 년 전까지만 해도 컨설팅은 철저히…

  • AI & 데이터 트렌드 12 : “데이터는 새로운 원유다” – 데이터 비즈니스의 가능성

    21세기 들어 우리가 가장 자주 듣게 되는 말 중 하나가 “데이터는 새로운 원유다(Data is the new oil)”라는 말입니다. 이 말은 단순한 비유가 아닙니다. 산업 혁명이 석유를 중심으로 경제 지형을 바꿨듯, 디지털 시대는 데이터를 중심으로 비즈니스 패러다임이 재편되고 있습니다. 실제로 데이터는 오늘날 기업의 경쟁력, 정부의 정책 수립, 그리고 개인의 삶까지도 결정짓는 핵심 자원이 되었습니다. 그렇다면 왜…

  • AI & 데이터 트렌드 11 : 데이터 기반 비즈니스 의사결정 – 스타트업 vs 대기업

    오늘날의 비즈니스 세계는 데이터를 중심으로 빠르게 변화하고 있습니다. 기술의 발전으로 방대한 양의 데이터를 실시간으로 수집하고 분석할 수 있게 되면서, 기업들은 직관과 감에 의존하던 과거의 결정을 넘어, 데이터 기반 의사결정(Data-Driven Decision Making : DDDM)을 통해 보다 정교하고 예측 가능한 전략을 수립하고 있습니다. 하지만 모든 기업이 데이터를 동일한 방식으로 활용하는 것은 아닙니다. 특히 스타트업과 대기업은 조직 구조,…

  • AI & 데이터 트렌드 10 : GPT-5가 오면 IT 업계는 어떻게 변할까?

    GPT-5가 나오면 IT 업계는 어떻게 변할까? GPT-4o와 ChatGPT의 현재 위치에서 미래를 예측해보다 지금 우리는 AI 기술의 진화 중심에서 살아가고 있습니다. 그중에서도 OpenAI의 GPT 시리즈는 매번 버전이 업데이트될 때마다 IT 업계를 뒤흔들 정도의 파급력을 보여주었습니다. 최근 도입된 GPT-4o(ChatGPT의 최신 엔진)는 텍스트, 이미지, 오디오까지 통합적으로 처리하는 멀티모달 모델로, 이전의 한계를 뛰어넘는 혁신을 선보이고 있습니다. 그렇다면, 많은 이들이…

  • AI & 데이터 트렌드 09 : AI와 데이터로 완전히 바뀐 마케팅 & 영업전략 기업의 선택은?

    AI와 데이터로 완전히 바뀐 마케팅 & 영업전략: 지금 기업이 해야 할 선택은? 들어가며: AI 시대, 마케팅과 영업은 어디로 가고 있을까? 인공지능(AI)과 데이터 기술의 발전은 다양한 산업에 지대한 영향을 미치고 있습니다. 그중에서도 가장 빠르게 변화하고 있는 분야 중 하나가 바로 마케팅과 영업입니다. 과거에는 ‘사람의 감’과 ‘경험’에 의존하던 전략이 이제는 데이터를 기반으로 한 ‘예측’과 ‘개인화’로 진화하고 있습니다….

  • AI & 데이터 트렌드 08 : AI 시대에 살아남은 컨설팅 분야: 인간 중심 IT 컨설팅의 미래

    AI 시대에 살아남은 컨설팅 분야 서론: AI가 모든 것을 바꾸는 시대 AI 시대에 살아남은 컨설팅 분야를 정리하게 된 것이 요즘 “AI가 다 해준다”는 말, 하루에도 몇 번씩 들립니다. 챗GPT를 비롯한 생성형 AI의 등장으로 콘텐츠 작성, 번역, 이미지 제작, 간단한 코드 작성까지 기계가 대신하는 시대가 왔습니다. 많은 직업군이 빠르게 재편되고 있으며, 특히 IT 업계에서는 “AI가 컨설팅도…

  • AI & 데이터 트렌드 07 : 한국의 AI 활용 vs 글로벌 기업 AI 활용: 현황과 차이 분석

    한국의 AI 활용은 빠르게 확산되고 있지만, 실제 기업 현장에서는 글로벌 기업 AI 활용에 비해 아직 격차가 존재합니다. 특히 미국, 유럽, 중국 등 주요 국가의 대표 기업들은 초거대 AI 모델과 산업별 특화 솔루션을 통해 혁신을 선도하고 있습니다. 반면, 한국은 대기업 중심의 제한적 활용과 규제 환경의 제약 속에서 생태계 확장이 과제로 떠오르고 있습니다. 이 글에서는 한국의 AI…

  • AI & 데이터 트렌드 06 : 프리랜서를 위한 AI 툴 활용법: 자동화로 더 똑똑하게 일하는 법

    프리랜서라면 주목! 반복 업무를 줄이고 생산성을 높여줄 AI 툴 활용법, 즉 AI 툴을 활용하는 법을 소개합니다. 자동화가 필요한 이유와 분야별 추천 AI 툴까지 정리했습니다. 프리랜서로 일한다는 것은 자유롭고 유연한 라이프스타일을 가능하게 하지만, 동시에 프로젝트 관리, 클라이언트 소통, 문서 작성, 마케팅 등 다양한 역할을 혼자 감당해야 한다는 부담도 있습니다. 특히 반복되는 작업에 시간을 쏟다 보면 정작…

  • AI & 데이터 트렌드 05 : 데이터 분석가와 컨설턴트, AI 시대에 살아남는 법

    정말 AI가 우리 일을 대체할까? AI시대에 들어서면서 요즘 데이터 분석가와 컨설턴트라면 한 번쯤 이런 생각을 해봤을 겁니다. 불안한 현실이지만 시야를 넓히면, AI는 우리를 위협하는 존재가 아니라 일을 더 잘하게 해주는 도구로 생각할 수 있을 것 같습니다. 분석만 하는 역할은 줄어든다 AI는 이미 다음과 같은 업무를 빠르게 대체하고 있습니다: 따라서 과거처럼 “데이터를 정리하고 보고서만 작성하는” 역할에…

  • AI & 데이터 트렌드 04 : AI 도입을 고려하는 기업이 반드시 점검해야 할 5가지 핵심 포인트

    AI 도입을 고려하는 기업이라면, 기술 자체보다 더 중요한 것은 ‘도입 과정’과 ‘운영 전략’입니다.이 글에서는 실제 AI 도입 시 반드시 고려해야 할 5가지 핵심 사항을 정리했습니다. 이를 통해 기업은 시행착오 없이, 실질적인 성과를 창출할 수 있습니다. 비즈니스 목표 정렬: 기술보다 ‘문제 정의’가 먼저다 AI 도입을 고려하는 기업의 상당 수는 AI 도입을 “기술 쇼케이스”처럼 접근합니다. 그러나 AI는…